基础认知
了解 AI Agent 的核心概念与几维科技的产品定位
普通 AI 对话产品（如 ChatGPT）主要完成"输入-输出"的单轮或多轮对话，无法主动执行操作。AI Agent 则具备"感知-规划-行动"的完整能力：它可以主动调用工具（查询数据库、调用 API、执行脚本）、分解复杂任务并逐步执行、根据中间结果动态调整策略，最终完成真实的业务目标，而非仅提供文字建议。
核心差异在三点：① 企业级私有化部署——数据不出企业，满足金融、医疗、政务等高安全行业合规要求；② 深度业务集成——通过标准化连接器对接企业已有 ERP、CRM、OA 等系统，而非孤立使用；③ 交付即可用——我们提供从调研、实施到上线的全链路服务，而非仅提供平台工具让客户自行摸索。
部署与安全
关于私有化部署方式与数据安全保障的常见问题
支持三种部署方式：① 本地私有化——部署在客户自有服务器或私有云，数据完全在企业内网；② 专属云——在阿里云、腾讯云等公有云创建客户专属租户，物理隔离；③ 混合部署——敏感数据留本地，计算资源按需弹性扩展。最低配置要求：CPU 32核+、内存 128G+、GPU 建议 A10 或以上（用于模型推理）。具体配置根据并发规模定制评估。
私有化部署模式下，所有数据（知识库文档、对话记录、业务数据）均存储在客户自己的基础设施中，几维科技无法也不会访问这些数据。平台采用：① 传输层 TLS 1.3 加密；② 存储层 AES-256 加密；③ 操作全程审计日志；④ 基于角色的细粒度权限控制（RBAC）。可提供安全审计报告和数据合规承诺书。
完全支持。平台采用模型无关架构，可接入：① 开源模型（Qwen、DeepSeek、LLaMA 等）私有化部署；② 企业自建模型；③ 商业模型 API（OpenAI、Claude、文心、通义等）；④ 多模型路由——针对不同场景智能选择最优模型以平衡成本与效果。
知识库与项目交付
关于知识库建设、系统集成与项目实施周期的说明
支持主流企业文档格式的自动解析，包括：PDF、Word、Excel、PPT、Markdown、HTML、图片（OCR）及结构化数据库表。文档处理全流程自动化：解析 → 清洗 → 切片 → 向量化 → 索引。对于特殊格式（如 CAD 图纸、ERP 导出报表），提供定制解析器。知识库支持增量更新，文档变更后自动同步。
提供三种集成方式：① 标准连接器——内置对接金蝶、用友、SAP、Salesforce、钉钉、飞书等主流系统；② API 集成——通过 REST API / GraphQL 对接任意有接口的系统；③ RPA 集成——针对无 API 的遗留系统，通过界面自动化操作实现数据读写。集成过程中不修改客户现有系统，采用只读+受控写入原则，降低集成风险。
实施周期因场景复杂度而异：① 标准场景（智能客服、文档问答）——4~6 周；② 中等复杂场景（含系统集成、多 Agent 协作）——8~12 周；③ 复杂定制场景（全流程改造、行业专属模型微调）——3~6 个月。费用由平台许可 + 实施服务费 + 年度运维费构成，根据并发规模和场景数量定制报价。可先进行免费需求诊断和 POC 概念验证，确认可行后再正式立项。
我们提供效果保障机制：① 项目启动阶段共同制定可量化效果指标（如答案准确率、任务完成率）；② 上线后 30 天内免费提供密集调优服务；③ 提供效果监控看板，实时追踪关键指标，自动发现问题节点；④ 建立常态化模型反馈机制，用户的纠错行为直接驱动知识库和 Prompt 持续优化。AI Agent 的效果会随使用时间持续改善。